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机器人

从工程学的角度来看，机器人还远不具备这些---级能力，还有一些难题需要解决。眼下，机器人和计算机完全仰仗某种动力源——它们需要不少电力，这就使得机器人元素与人类身体组织的结合变得复杂。另一个难题是人际交往复杂微妙。虽然在特定语境下与机器人进行---的自然语言对话也许会让人觉得逼真，但在许多语境下，让机器人与人类以口头和非口头方式进行多次对话却是另外---事。

例如，在机场求助失物招领智能机器人时与之发生的对话，遨博机器人技术咨询，有可能令人满意，因为求助者的目标有限。但是，要建立更广泛关系，譬如与一个机器宠物打交道，则必须开发更为复杂的模型。机器人需要有内在目标，也就是具有将经验与不同语境联系起来的充沛记忆，并需进一步培养这些能力。

借助巧妙的“把戏”，比如，引入若干随机行为，遨博机器人，这些随机行为使人们对机器宠物感兴趣的时间更长，也会使机器人比实际上显得更聪明、更能干。人类喜欢以人的方式“领悟”机器人的行为（我们就是这样对待动物的）。

但要想维系一段有意义的关系，使之随着时间深化和发展，则需要创造出一种丰富的人工心灵。

智能机器人类别介绍

自主型

在设计制作之后，机器人无需人的---，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块，可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。机器人---的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。全自主移动机器人的重要的特点在于它的自主性和适应性，自主性是指它可以在一定的环境中，不依赖任何外部控制，完全自主地执行一定的任务。适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体，根据环境的变化，调节自身的参数，调整动作策略以及处理紧急情况。交互性也是自主机器人的一个重要特点，机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究，所以能够综合反映一个在制造业和---等方面的水平。因此，许多都非常重视全自主移动机器人的研究。智能机器人的研究从60年代初开始，经过几十年的发展，基于感觉控制的智能机器人(又称第二代机器人)已达到实际应用阶段，基于知识控制的智能机器人(又称自主机器人或下一代机器人)也取得较大进展，已研制出多种样机。