





例如,分拣机器人技术交流,在机场求助失物招领智能机器人时与之发生的对话,有可能令人满意,因为求助者的目标有限。但是,要建立更广泛关系,譬如与一个机器宠物打交道,则必须开发更为复杂的模型。机器人需要有内在目标,也就是具有将经验与不同语境联系起来的充沛记忆,并需进一步培养这些能力。
借助巧妙的“把戏”,比如,引入若干随机行为,这些随机行为使人们对机器宠物感兴趣的时间更长,也会使机器人比实际上显得更聪明、更能干。人类喜欢以人的方式“领悟”机器人的行为(我们就是这样对待动物的)。
但要想维系一段有意义的关系,使之随着时间深化和发展,则需要创造出一种丰富的人工心灵。
多传感器信息融合
多传感器信息融合技术是近年来十分---的研究课题,分拣机器人,它与控制理论、信号处理、---、概率和统计相结合,为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了一种技术解决途径。
智能控制
随着机器人技术的发展,对于无法准确解析建模的物理对象以及信息不足的病态过程,传统控制理论暴露出缺点,近年来许多学者提出了各种不同的机器人智能控制系统。

智能机器人能够理解人类语言,用人类语言同操作者对话,在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况,能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求,能拟定所希望的动作,分拣机器人技术开发,并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然,要它和我们人类思维一模一样,这是不可能办到的。不过,仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观”。
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