随着---对人类认知能力模仿水平的提升，智能机器人能否产生自我意识的问题已从远虑逐渐变成近忧。对此，学界有乐观、---和中立的不同立场。目前有可能产生自我意识的智能机器人，是具有互动性、自主性与自适应性等特征。对智能机器人自我意识问题的深切关注，反映了人们对智能机器人失控的忧惧。而消除这种忧惧的---方式，就是深刻认识和把握其原理与本质，打开智能机器人自我意识的黑箱，并推动其向善发展。
如消毒机器人、工业搬运机器人、迎宾机器人、医学机器人、送餐机器人、测温机器人、巡检机器人等。过搭载各种各样的信息传感器，利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。
智能机器人能够理解人类的语言，用人类语言与控制者进行交互，它能够分析出现的情况并调整自己的控制程序，以达到控制者所提出的要求，并能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些指令。
智能机器人三大中心技术：人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。
交互模块包括语音识别、语义识别、语音合成、图像识别等，分拣机器人技术开发，相当于人的大脑;感知模块借助于各种传感器、陀螺仪、激光雷达、相机、---头等，分拣机器人技术交流，相当于人的眼、耳、鼻、皮肤等;运控模块包括舵机、电机、芯片等。在各个细分模块中，语音模块重要性和成熟度都是较高，分拣机器人，语义模块是目前突破重点，分拣机器人技术服务，运控模块相对重要性更弱。
从目前我国智能机器人产业技术储备上看，语音领域具备一定的成熟度，在某些特定场景和行业已经有了一些数据基础。其他的技术包括图像识别、语义分析都还在很早期的阶段。
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